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人口城鎮化與農產品流通產業效率耦合分析

2019-07-23 01:07:51 商業經濟研究 2019年14期

鄭璐

內容摘要:消費需求是農產品流通產業發展的重要動力,人口的城鎮化拉動了農產品消費需求,進而推動農產品流通業的發展,同時農產品流通的發展成為城鎮化人口擴張的重要保障,二者的耦合性影響著一個地區的經濟協調發展水平。本文通過耦合度模型測試了我國農產品流通產業技術效率、全要素生產效率等與城鎮化人口擴張之間的耦合度關系,并就分析結果提出提升我國農產品流通產業效率的對策。

關鍵詞:農產品流通 ? 效率提升 ? 人口城鎮化 ? 耦合度分析

引言

在傳統農業體系中,農產品生產主要是自給自足,流通范圍極小,也沒有形成流通產業,但隨著城市經濟繁榮帶來的對農產品需求的擴張以及農業現代化帶來的農產品生產和消費的分離,為農產品流通業的形成和發展提供了可能,不僅對農業生產形式形成了有效的促進,還可以促進流通業的穩定發展,最終實現讓城鎮化發展為農產品流通提供有效動力。基于此,本文從人口城鎮化角度分析其與農產品流通產業效率提升的耦合度關系。

人口城鎮化與農產品流通產業發展存在互相作用關系

人口城鎮化與流通產業發展之間是相互促進的關系。城鎮化在推動農產品流通業發展的同時,農產品流通業也為城鎮化的規模擴張提供了可能,其互相作用的關系如圖1所示。

在人口城鎮化促進農產品流通產業上,我國全面實現小康社會的重要途徑之一就是推動城鎮化發展,這也是我國經濟發展的驅動力之一。城鎮化可以劃分為人口以及土地形式的城鎮化類型,在發展過程中需要圍繞人口城鎮化為中心開展工作。人口的城鎮化是將原本從事農業生產的人與土地剝離,使之轉換為農產品的消費者,這便對農產品流通產生影響。具體來說,這種影響體現在兩個方面:一是隨著城鎮化的發展,城市人口增長,帶動了城市農產品需求,成為農產品流通產業發展的重要動力;二是與土地剝離的勞動力熟悉農產品流通中的存儲、加工以及運輸等環節,而且還可以靈活就業,這為農產品流通產業提供了充足的勞動力資源。另外,城鎮化的發展還帶來基礎設施等的完善,為農產品流通業的發展提供了良好的外部條件。

在農產品流通業發展促進人口城鎮化方面,人口城鎮化水平提升體現在居民生活水平的提升和城鎮產業結構提升兩個方面,農產品流通業的發展可以滿足城鎮居民的生活需求,為之提供更為便利的消費服務,提升城鎮人口生活質量,而且農產品流通業的發展也能改變城鎮產業結構,提高城鎮服務業發展水平。

人口城鎮化與農產品流通產業發展效率耦合度研究方法

(一)DEA與Malmquist指數模型

DEA模型主要是通過測試多投入與多產出之間所表現出的相互關系,并仔細分析出其關系中各個決策單元中出現的相對且有效的非參數方法。通過這種測試,可以對整個生產技術效率所具有的實效性進行評估。該模型最常用的為CCR和BCC模型,前者的假設前提是需要針對投入決策單元進行等比例擴大,通過這種假設方式,會讓其與實際農產品流通業之間產生較大差距,后者的假定是決策單元的規模報酬可變,這更符合農產品流通業的實際情況,因此本文采用BCC模型。

Malmquist指數模型是用于測試某個產業發展過程中跨期動態生產率。通過此模型能夠有效對其產業全要素生產率的產生變化進行有效測試,同時還可以對其相關指導進行分解,從而能夠得到具有價值的數據信息。在耦合度分析中,使用該模型可以獲取農產品流通產業要素投入效率所發生的一系列變化,并分析出產生變化的主要原因。通過這樣的分析,能夠分析出變化要素對于產業效率所形成的影響,其測試結果能夠為其產業發展的決策提供有價值的參考。Malmquist指數模型為:

在該模型中,xt+1、yt+1、x1、y1所代表的是t+1和t時期的投入產出,d0t、d0t+1表示t時期以技術為參照的不同時期的距離函數值,TC、EF分別為技術進步指數、技術效率變化指數。當假定為可變規模報酬時,EF又可細分為純技術效率指數PE和規模效率指數SC,其模型如下:

在該模型下,當c為固定規模報酬、v為變動規模報酬、PE>1時,表示純技術效率指數有所提高,反之則沒有提高;當SC>1時,意味著規模效率指數得到提高。

(二)耦合度模型構建

耦合是指兩個及以上的系統通過各種相互作用而彼此影響并聯合起來的現象,耦合度則是指系統之間的影響程度。耦合度標記為C,其值在0到1之間,本文中測試人口城鎮化與農產品流通效率增長率之間的耦合模型為:

在該模型中,Uit所表示的是第i個樣本在第t期人口城鎮化中所產生的水平變化,Mit則所表示的是第i個樣本在第t期中農產品流通產業技術效率,K則可以作為一個調節系數,在進行本文研究時主要是以兩個體系關系研究為主,所以可以考慮將其值定為2。式中α、β代表的是特定權重,這個數據需要按照不同體系的重要性來進行賦值,在進行本文研究時,兩個體系都擁有相同的重要性,所以可以把α、β數值均設定為0.5;此外,在C∈[0,1]中,C數值所反應出的數值越大,則代表人口城鎮化與農產品流通產業效率之間存在的耦合度越好,兩者之間會形成有效的促進關系。

估算結果與分析

本文采取了2005年到2015年10年間的相關數據,數據樣本覆蓋31個省市。通過DEA的BCC模型測算的人口城鎮化與農產品產業技術效率動態分布圖如圖2所示,而 Malmquistd 的指數計算結果如表1所示。

(一)農產品流通產業的技術效率和人口城鎮化關系分析

在數據統計期間,我國的農產品流通業獲得快速發展,2006年產值為1677.4億,到2016年這一數字攀升至4853. 8億。從區域來看,我國東中西部的農產品流通產業在效率上的增長估計大致相同,各區域在2008-2013年間的增長率都達到了20%以上,其中西部地區的增長最為明顯,東部地區的增長率略低于西部地區,中部地區的增長率落后于東西部地區。

從BCC模型來看,我國農產品流通產業在技術效率上并沒有明顯的提升,大部分省市的技術效率都處于低值區;從區域來看,省域間的技術效率差距較大。但在這一期間,我國的城鎮化增長效率呈快速發展態勢,其增長率遠高于農產品流通產業技術效率的增長速度。從圖2可知,本文可以將技術效率增速與城鎮化增長率劃分為四類:第一類是技術效率高但城鎮化增速慢的地區,這主要集中在經濟較為發達的北京、上海、天津、廣東以及浙江等區域,這些地區本身的城鎮化率較高,因此人口城鎮化的空間增長緩慢,增速較慢,但這些地區的農產品流通技術效率較高,既有先進的技術設備,也有相應的人力資本;第二類是技術效率與城鎮化增長效率都較慢的城市,在測試階段內,東三省一直屬于該區域;第三類是技術效率與城鎮化效率都較高的區域,這主要包括江蘇、陜西、甘肅和云南這幾省;第四類屬于技術效率低,但城鎮化增長率較高的地區,我國絕大多數省市都屬于該類。

(二)農產品流通產業生產率指數變化及分析

首先,對于當前我國農產品流通產業所表現出的生產率是一種持續增長的趨勢,從相關研究中可以發現,在此過程中技術因素起到了非常大的作用。從表1可知,全國的Malmquist指數均值較高且變動比較大,對農產品流通業增長的貢獻率也越來越大,在2011年到2015年間其貢獻率達到60%以上。從全要素生產率角度來看,在測試期間內,技術進步對生產率增長的貢獻超過100%,同時技術效率的變化為負,這表明全要素生產效率的提高是因為技術進步而非是技術效率變化而提升。造成這種情況可能有兩個方面的因素:一是相較于制造業和生產服務業,我國農產品流通業發展有著明顯的后發優勢,現代裝備和信息技術的應用,大大提高了農產品流通業的效率;二是人口城鎮化的增長,促使更為有效的機制和管理制度引入到農產品流通業中而提升了該產業的效率。

其次,區域農產品流通產業效率增速存在一定差異。從全要素生產率變化年均值來看,其從高到低分別為西部地區、東部地區和中部地區,數值對應為1.161、1.140和1.108。具體分解全要素生產率,東部地區和中部地區的技術變化差異不大,前者為1.144,后者為1.140,同時這兩個地區的技術效率和規模效率變化小于1,這表明東部和中部地區的生產率增長動力主要為技術進步。西部地區的技術效率和規模效率都大于1,這表明除了技術進步要素外,技術效率和規模效率也較大的推動了該區域的農產品流通產業生產率。

(三)人口城鎮化增長率和農產品流通產業效率增長率的耦合分析

天然資源稟賦以及區域發展呈現出不平衡現象,導致人口城鎮化率與農產品流通產業效率之間表現出不同耦合度。觀察表2可以發現,表2中的CTFP代表的是人口城鎮化增長率與全要素生產率耦合值,而CTE、CEF、CPE,、CSE則分別表示技術變化、與技術效率、與純技術效率、與規模效率的耦合值。本文將耦合度劃分為以下幾種情況:當0 < C<0.4時,表示耦合度較低;當0. 4

首先,我們可以通過對平均水平進行分析。通過分析后發現,不同區域城鎮化增長率和農產品流通產業生產效率之間的耦合度都能達到良好的狀態。我國實施的城鎮化發展戰略對農產品流通產業效率起到了推動作用,在城鎮化過程中,大量農村人口與土地剝離進入城市,這充實了城鎮服務業人才供應市場,擴大了城鎮對農產品的需求,這都要求農產品流通產業不斷提高自身效率,因此雙方達到了良性耦合狀態。

其次,再通過對區域間差異分析,可以反映出不同地區之間存在的耦合程度也各有區別。我國東部地區所反映出的耦合度明顯要超出中部、西部地區。出現這個現象的主要原因是,東部地區農產品流通技術發展較快,加上東部地區的城鎮化水平同樣超過了中部、西部地區。雖然從差異分析結果中,東部地區略高,但并不代表西部地區的農產品流通效率增長率低,只是在城鎮化水平影響因素下,導致其耦合度低于東部地區。

最后,從區域內部發展來看,各省之間的耦合度也存在較大差別。從表2的耦合度值來看,浙江省、天津市以及黑龍江省三地的CTFP分別為0. 851、0. 851、0. 815,在全國各省市中排名前三,其中浙江省和天津市在其他數值上也較為接近且數值較高,兩地的農產品流通產業增長速率極快,以2005年為基期,二者的增長速率分別為54.9%和140.9%,兩地的城市化率同比增長率分別為15.85%和63.07%,可見其流通業增長速率是城鎮化增長速率的2倍之多。另外,從表2中結果可知,北京與上海兩地的城鎮化增長速率和流通業產業增長速率之間的耦合度很低,這主要是因為北京與上海的城鎮化水平較高,都在86%以上,因此其增速較慢,但同時兩地的農產品流通業效率增速卻保持在110%以上。由此可見,由于兩個城市的人口基數較大,農產品流通產業的快速增長依然不能滿足其需求,即便農產品價格產生微小波動,也會對城市產生較大影響。

結論與建議

首先,人口城鎮化發展與農產品流通產業低技術效率之間產生了相應的矛盾。我國許多地區都表現出了其效率增速緩慢的現象,導致農產品流通產業服務滿足不了日益增多的城鎮化人口消費需求,這不利于區域的協調發展。這一矛盾在省際間差異較大,主要是因為各省間的城鎮化發展水平不一。在北京、上海、天津、浙江等地,其城鎮化水平很高,同時這些地區的農產品流通產業的技術效率也很高,這些區域的城鎮化水平已經向著社會城鎮化的方向發展,從而對相關服務業的發展起到了推動作用。由此可見,人口城鎮化對農產品流通產業的技術效率提升有促進作用。

其次,技術進步是農產品流通產業生產率提升的主要動力,而技術效率在其中起到的作用不大。從上文分析可知,我國東部、中部、西部三個區域的農產品流通產業的生產率都獲得較快發展,不過每個區域的增長動力因素卻不完全相同,其中東部和中部地區農產品流通產業生產率提升主要是因為技術進步,技術效率的波動對其影響不大。在測試時間段內,西部地區農產品流通產業的效率提升是技術進步與技術效率共同作用的結果。但近幾年來,產業效率增速緩慢,表明技術進步與技術效率共同提高產業效率的模式具有不可持續性,技術進步仍然是提高農產品流通產業效率的關鍵要素。總體來說,在區域上,東部地區的人口城鎮化水平與農產品流通產業效率的耦合度要高于中部、西部地區,全國范圍內各省市的耦合度存在較大差異,而且這種差異高于東中西部的差異。人口城鎮化與農產品流通之間存在協同機制,其中一方的發展都能帶動另一系統的發展變化。人口城鎮化成為農產品流通產業發展的重要動力,而同時后者效率的提高也為人口城鎮化發展提供了支撐和保障。

基于以上分析情況,為了更好地協同農產品流通產業效率與人口城鎮化發展,提出以下建議:

一是在中低水平耦合地區,由于其區域所表現出人口城鎮化水平發展速度相對較快,但農產品流通產業效率發展速率則表現出了滯后,這就需要針對增長緩慢區域,需要加強現代農產品流通體系的構建。具體來說,中低水平耦合地區在人口城鎮化實現一定規模后,要注重提高城鎮化的水平。具體到農產品流通領域,一方面是要完善農產品流通的基礎設施建設,另一方面還要注重引導更多人力、資本等進入該領域,進而提升農產品流通的技術水平和規模水平,緩解人口密集的城鎮化地區農產品消費難以得到滿足的問題,促使人口城鎮化和農產品流通產業效率耦合度的提高。

二是耦合度良好但人口城鎮化率和農產品流通效率都不高的地區,在該種狀態下,二者協調度較好,但協調水平不高。對于這些區域,依然要推動人口城鎮化發展,使之集聚人口達到一定規模,對農產品服務產生需求,進而帶動農產品流通產業的效率提升。除此之外,當地還應針對農產品流通業本身出臺一系列扶持發展政策,如鼓勵新城鎮化人口從事與農產品流通相關的工作,這一方面是因為這部分人口熟悉農產品行業,另一方面則是能夠為該產業提供豐富的人力資源。另外,還應對農產品流通業從業人員進行專業培訓,提升其專業技能,使之掌握產業先進技術,提供產業效率。這些舉措能夠提升人口城鎮化與農產品流通產業效率的耦合度,使得二者形成良好互動。

三是在農產品流通產業中運用互聯網技術。在互聯網時代,電子商務飛速發展,這弱化了流通產業對城鎮化人口的空間依賴性,有利于優化農產品流通環節,提升產業效率。

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